Red Iberoamericana de Investigación en Data Sciences
Facilitamos el desarrollo de nuevos conocimientos y aprendizajes en Data Sciences con las comunidades científicas provenientes de las instituciones de educación superior, adscritas a la Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado.
Nuestros objetivos
Promover la generación, visibilidad y protección de conocimientos en Data Sciences, a través del trabajo colaborativo de investigadores de las diferentes áreas del conocimiento,
Fortalecer los conceptos en ciencias de datos y las teorías asociadas a esta a través del
trabajo cooperado de investigadores dedicados a estudiar los saberes de esta nueva ciencia.
Organizar un laboratorio tecnológico de saberes en ciencia de datos con los centros, y
grupos de investigación de las Instituciones de Educación Superior miembros de la red y
Gestionar recursos de cooperación internacional que contribuyan a lograr la sostenibilidad de los diversos proyectos emprendidos por los miembros de RIIDS.
Difundir a través de textos, artículos, videos, plataformas tecnológicas, entre otras herramientas los resultados de las investigaciones realizados por RIIDS.
El Data sciences es nuestro enfoque
La red Iberoamericana de investigación en Data Sciences se enfoca en compartir y aplicar el conocimiento de esta ciencia esencial para la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas. El área principal es Machine Learning, que se centra en desarrollar algoritmos capaces de extraer patrones de diversos datos y crear modelos para reproducir su comportamiento. Esto permite que las computadoras «aprendan» de los datos sin necesidad de programación detallada (Bobadilla, 2021).
Nuestras líneas de investigación
Técnicas para conocimientos de datos estructurados y no estructurados
Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje semi- supervisado – reforzado y no Supervisado.
Análisis de Clúster y Reducción de dimensiones
Validación Cruzada
Implementación de Algoritmos en Python
Estadísticas Bayesianas
Asimilación de Datos